For the better software

https://github.com/likejazz/likejazz.github.io/wiki/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D 비슷하게 text classification에 CNN을 적용한 사례 https://github.com/jiegzhan/multi-class-text-classification-cnn

https://www.youtube.com/watch?v=3azuAaOJack 파트들이 매우 짧게 끊어져 있어저 좀 번거롭긴 한데..;; prat3부터 슬슬 설명을 시작한다...;; 이거랑, Wikipedia의 Student's t-test랑 Head First Statistics의 "t-분포를 위한 표준점수를 찾으세요" 내용을 엮어서 보면 대층 이해 할 듯. 이 동영상에서는 1) t-calculated 를 ..

github : https://github.com/rudeboybert/fivethirtyeight 활용사례 : https://fivethirtyeight.com/features/the-dollar-and-cents-case-against-hollywoods-exclusion-of-women/ 아래와 같은 차트를 그릴 수 있는 듯?

http://acsweb.ucsd.edu/~dklim/mf_presentation.pdf CF와 MF의 소개 CF의 접근법에 k-NN 방식과 MF방식이 있다고 설명한다. PCA, SVD, NoneNegative MF 등의 개념을 설명한다.

http://katbailey.github.io/post/matrix-factorization-with-tensorflow/ 참고로 Spatk.ml에도 이 기능이 들어간듯.

(페북의 글을 퍼옴) 페이스북에서 시계열예측을 위한 Python과 R을 지원하는 라이브러리를 무료로 공개했습니다~ 소개: https://research.fb.com/prophet-forecasting-at-scale/ 퀵스타트: https://facebookincubator.github.io/prop…/…/quick_start.html 예측 설명: https://facebookincubator.github.io/…/forecasting_growth.ht… ARIMA를 ..

https://www.slideshare.net/mobile/nmhkahn/tensorflow-tutorial-71896086 어딘가의 대학원생이 작성한 텐서플로우 입문

http://course.fast.ai/?utm_campaign=Revue+newsletter&utm_medium=Newsletter&utm_source=revue Kaggle에서 2년연속 1등한 사람이진행하는 강의 코딩 레벨에서 실무적으로 설명해주는 7개짜리 코스 무료길래 왠일인가 싶었는데 AWS 기반으로 강의함... 후원받았으려나?

https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures?files=1 딥러닝을 NlP에 접목. 슬라이드만 있는데 슬라이드도 도움이 될 듯.

http://docs.likejazz.com/deep-learning-for-nlp/