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https://towardsdatascience.com/how-to-design-better-metrics-9bad7bc8c875 읽게된 동기: karel 소개로 읽게 됨 요약Principle 1: A metric should be a good proxy of what you’re trying to measure.다르게 얘기하면... 'what you're trying to measure'를 알아야하는데... 이부분이 제일 어려운 듯.  Principle 2: The metric should be easy to calculate and understand복잡한 분석이 안좋은 이유.1. 🤔 They are difficult to understand.  -> 매번 물어봐야하고 까먹고 오용하고..2. 🧑‍..

2016.06.14 scm plugin: Exception while executing SCM command. 원인 : 대체로 불명(github에서 README.md를 수정해서 conflict 발생한 적 있음) 처리내역 $ cd /var/lib/jenkins/scm-sync-configuration/checkoutConfiguration $ sudo -u jenkins git pull $ sudo -u jenkins git commit $ sudo -u jenkins git push 위와 같이 했는데도 해결 안되서 jenkins와 plu..

Standford의 cs20si 2018년 봄학기 수업 3강에서 Optimizer 얘기할 때 "Autodiff is amazing!"이라는 문구가 나옴. 뭔가 찾아보니 Automatic Differentiation 얘기임. ㄴ https://stats.stackexchange.com/a/257754 위키페디아를 찾아보니, 딥러닝의 backpropagation은 "a special case of reverse mode AD"라고 함 ㄴ https://en.wikipedia.org/wiki/Au..

완전 간단하게 정리했던 서버 시스템들.   서버시스템_2015.png     서버시스템Front-end : Angular, React.js, Vue  : https://medium.com/unicorn-supplies/angular-vs-react-vs-vue-a-2017-comparison-c5c52d620176Test : Karma. Protractor. Jasmine.  https://blog.outsider.ne.kr/1020build : Grunt. https://medium.com/sunhyoups-story/grunt%EC%99%80-bower%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%9B%B9-%ED%94%84%EB%A1%A0%ED%8A%B8%EC%97%94..

ETL 작업을 하다보면, source 쪽에 처리가 완료되면 이후 처리를 진행하는 경우가 발생함. 문제는 Source 쪽에서 언제 JOB이 끝날지 알려주지 않는 경우 polling을 할 수 밖에 없음. 이렇게 지속적으로 Polling을 하다가 Source가 준비가 끝나면 실제 JOB을 수행하기 위한 TIP https://stackoverflow.com/a/16945102..

https://www.slideshare.net/justinbasilico/is-that-a-time-machine-some-design-patterns-for-real-world-machine-learning-systems?next_slideshow=1

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/01/t-sne-implementation-r-python/ 다차원 데이터를 2~3차원에 시각화 하기 위해서 PCA를 사용하곤 하는데, 차원이 너무 커져버리면 제대로 시각화가 안된다. t-SNE는 이런 문제를 해결했다고 하는데... 어쩔라나 모르겠다. 일단 모냥은 갠춘함.

distdex(i, j)에서, i < j ≤ n : 즉, dist(1, 3)은 OK. dist(3, 1)은 X 1번 요소의 label : attr(d2, "Labels")[1]

https://www.datacamp.com/community/tutorials/scikit-learn-fake-news "가짜" 뉴스를 걸러내는 "다항분포NB" 학습. Accuracy가 90%를 넘어가고!! Precision도 90%가 넘음. 데이터셋도 같이 제공하고 있기 때문에 돌려보면 좋을 듯.

https://www.youtube.com/watch?v=21EiKfQYZXc&feature=youtu.be AI 자체를 설명하는 것은 아니고, AI를 비즈니스관점에서 바라봤을때 발생할 다양한 이슈들을 다룬다. AI가 어떤 비즈니스를 가능하게 해주는가? => 2초안에 사람이 판단할 수 있는 문제를 자동화해준다. AI 제품의 PM은 어떻게 프로젝트를 관..