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Standford의 cs20si 2018년 봄학기 수업 3강에서 Optimizer 얘기할 때 "Autodiff is amazing!"이라는 문구가 나옴. 뭔가 찾아보니 Automatic Differentiation 얘기임. ㄴ https://stats.stackexchange.com/a/257754 위키페디아를 찾아보니, 딥러닝의 backpropagation은 "a special case of reverse mode AD"라고 함 ㄴ https://en.wikipedia.org/wiki/Au..

https://www.slideshare.net/justinbasilico/is-that-a-time-machine-some-design-patterns-for-real-world-machine-learning-systems?next_slideshow=1

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/01/t-sne-implementation-r-python/ 다차원 데이터를 2~3차원에 시각화 하기 위해서 PCA를 사용하곤 하는데, 차원이 너무 커져버리면 제대로 시각화가 안된다. t-SNE는 이런 문제를 해결했다고 하는데... 어쩔라나 모르겠다. 일단 모냥은 갠춘함.

distdex(i, j)에서, i < j ≤ n : 즉, dist(1, 3)은 OK. dist(3, 1)은 X 1번 요소의 label : attr(d2, "Labels")[1]

https://www.datacamp.com/community/tutorials/scikit-learn-fake-news "가짜" 뉴스를 걸러내는 "다항분포NB" 학습. Accuracy가 90%를 넘어가고!! Precision도 90%가 넘음. 데이터셋도 같이 제공하고 있기 때문에 돌려보면 좋을 듯.

https://www.youtube.com/watch?v=21EiKfQYZXc&feature=youtu.be AI 자체를 설명하는 것은 아니고, AI를 비즈니스관점에서 바라봤을때 발생할 다양한 이슈들을 다룬다. AI가 어떤 비즈니스를 가능하게 해주는가? => 2초안에 사람이 판단할 수 있는 문제를 자동화해준다. AI 제품의 PM은 어떻게 프로젝트를 관..

Machine Learning with Python 1장 : https://www.slideshare.net/RickyPark3/1introduction-78219552 2장 : https://www.slideshare.net/RickyPark3/2supervised-learning 3장 : https://www.slideshare.net/RickyPark3/3unsupervised-learing 4장 : https://www.slideshare.net/RickyPark3/4representing-data-and-engineering-features 5장 : https://www.slideshare.net/RickyPark3/5model-evaluati..

그동안 대충 얻어들은 귓동냥으로 아이템추천은 Matrix Factorization 방법을 써야 하고 고전적인 방법으로는 SVD가 있는데 실제로는 좀 다른 방법을 사용하게 되고, 어쨌든 쿵짝쿵짝하면 유저의 평점을 예측할 수 있다. 그래서 인테넛에 굴러다니는 함수를 돌리면 예측된 결과를 보여준다. 근..

그로스 해킹의 기본 : gamification http://www.andrewahn.co/product/gamification/ 그로스해킹의 오류 https://www.facebook.com/zuyoungmin/posts/1347969115299080 그로스해킹에 대한 거의 모든 정보 http://growthhackers.co.kr/almost-everything-about-growthhacking/

http://tech.kakao.com/2016/08/25/kemi/