콘텐츠 추천에서 유사도 계산: 유클리드, 코사인유사도, 피어슨 상관계수, 맨하탄거리 https://bionicspirit.com/blog/2012/01/16/cosine-similarity-euclidean-distance.html 콘텐츠 추천에서는 유클리드거리보다 코사인유사도가 좋다는 얘기인데... 적용분야를 정확히 파악할 필요는 있을 듯. 통계에서는 기존에 유클리드 거리를 많이 썼다고 하는데 추천에서는 코사인유사도를 많이 쓰는 추세인.. SW-PRODUCT/개발-데이터분석 2016.01.26