For the better software

https://github.com/likejazz/likejazz.github.io/wiki/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D 비슷하게 text classification에 CNN을 적용한 사례 https://github.com/jiegzhan/multi-class-text-classification-cnn

https://www.youtube.com/watch?v=3azuAaOJack 파트들이 매우 짧게 끊어져 있어저 좀 번거롭긴 한데..;; prat3부터 슬슬 설명을 시작한다...;; 이거랑, Wikipedia의 Student's t-test랑 Head First Statistics의 "t-분포를 위한 표준점수를 찾으세요" 내용을 엮어서 보면 대층 이해 할 듯. 이 동영상에서는 1) t-calculated 를 ..

https://justhackem.wordpress.com/2016/09/17/what-is-cqrs/

https://www.slideshare.net/mobile/hanmomhanda/spring-camp-2017-g-rpc-grpc-75314444 json기반 REST보다 3~11배 빠르단다~ 스트리밍 지원도 좋아보임. 뭐 HtML이 스트리밍이 되긴 하지만서도...

http://homoefficio.github.io/2017/02/19/Blocking-NonBlocking-Synchronous-Asynchronous/index.html 주제와 내용이 괜찮긴 한데... 약간 주장이 모호하다... 제대로 읽어서 검증해볼 필요가 있음

github : https://github.com/rudeboybert/fivethirtyeight 활용사례 : https://fivethirtyeight.com/features/the-dollar-and-cents-case-against-hollywoods-exclusion-of-women/ 아래와 같은 차트를 그릴 수 있는 듯?

https://github.com/MaximAbramchuck/awesome-interview-questions

http://acsweb.ucsd.edu/~dklim/mf_presentation.pdf CF와 MF의 소개 CF의 접근법에 k-NN 방식과 MF방식이 있다고 설명한다. PCA, SVD, NoneNegative MF 등의 개념을 설명한다.

http://katbailey.github.io/post/matrix-factorization-with-tensorflow/ 참고로 Spatk.ml에도 이 기능이 들어간듯.

https://brunch.co.kr/@alden/35 JVM 기반에서 메모리를 4GB이상 혹은 32GB 이상 사용할때 무슨이슈가 생기는 지에 대한 글인데 일독해볼만한듯.