[jupyter] 버거킹 분석 인터넷에 올라옴.
http://nbviewer.jupyter.org/gist/hyeshik/cf9f3d7686e07eedbfda?revision=6 loess smoothing 곡선을 그려준것이 매우 유효해보인다. import rpy2.robjects as ro def loess_fit(x, y, px=None, model=None, alpha=0.5): if model is None: model = ro.r('y ~ x') if px is None: px = np.linspace(min(x), max(x), 22)[1:-1] fitframe = ro.DataFrame({'x': ro.FloatVector(x), 'y': ro.Fl..