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굴돌 님의 블로그입니다.

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[리뷰] How to Design Better Metrics https://towardsdatascience.com/how-to-design-better-metrics-9bad7bc8c875 읽게된 동기: karel 소개로 읽게 됨 요약Principle 1: A metric should be a good proxy of what you’re trying to measure.다르게 얘기하면... 'what you're trying to measure'를 알아야하는데... 이부분이 제일 어려운 듯. Principle 2: The metric should be easy to calculate and understand복잡한 분석이 안좋은 이유.1. 🤔 They are difficult to understand. -> 매번 물어봐야하고 까먹고 오용하고..2. 🧑‍.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 6. 27.
[Jenkins] ScmSync가 말썽을 부릴 때 대응법 2016.06.14 scm plugin: Exception while executing SCM command. 원인 : 대체로 불명(github에서 README.md를 수정해서 conflict 발생한 적 있음) 처리내역 $ cd /var/lib/jenkins/scm-sync-configuration/checkoutConfiguration $ sudo -u jenkins git pull $ sudo -u jenkins git commit $ sudo -u jenkins git push 위와 같이 했는데도 해결 안되서 jenkins와 plu.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 3. 30.
Automatic Differentiation Standford의 cs20si 2018년 봄학기 수업 3강에서 Optimizer 얘기할 때 "Autodiff is amazing!"이라는 문구가 나옴. 뭔가 찾아보니 Automatic Differentiation 얘기임. ㄴ https://stats.stackexchange.com/a/257754 위키페디아를 찾아보니, 딥러닝의 backpropagation은 "a special case of reverse mode AD"라고 함 ㄴ https://en.wikipedia.org/wiki/Au.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 3. 4.
[정리] 최근 정리했던 서버 시스템들 완전 간단하게 정리했던 서버 시스템들. 서버시스템_2015.png 서버시스템Front-end : Angular, React.js, Vue : https://medium.com/unicorn-supplies/angular-vs-react-vs-vue-a-2017-comparison-c5c52d620176Test : Karma. Protractor. Jasmine. https://blog.outsider.ne.kr/1020build : Grunt. https://medium.com/sunhyoups-story/grunt%EC%99%80-bower%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%9B%B9-%ED%94%84%EB%A1%A0%ED%8A%B8%EC%97%94.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 11. 9.
Jenkins로 ETL > 에서 특정 Job의 결과에 따라 다른 Job을 실행시키기 ETL 작업을 하다보면, source 쪽에 처리가 완료되면 이후 처리를 진행하는 경우가 발생함. 문제는 Source 쪽에서 언제 JOB이 끝날지 알려주지 않는 경우 polling을 할 수 밖에 없음. 이렇게 지속적으로 Polling을 하다가 Source가 준비가 끝나면 실제 JOB을 수행하기 위한 TIP https://stackoverflow.com/a/16945102.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 11. 6.
[링크] Some Design Patterns for Real World Machine Learning Systems https://www.slideshare.net/justinbasilico/is-that-a-time-machine-some-design-patterns-for-real-world-machine-learning-systems?next_slideshow=1 공감수 0 댓글수 0 2017. 10. 31.
[링크] t-SNE : 다차원 데이터를 2차원에 그려주기! https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/01/t-sne-implementation-r-python/ 다차원 데이터를 2~3차원에 시각화 하기 위해서 PCA를 사용하곤 하는데, 차원이 너무 커져버리면 제대로 시각화가 안된다. t-SNE는 이런 문제를 해결했다고 하는데... 어쩔라나 모르겠다. 일단 모냥은 갠춘함. 공감수 0 댓글수 0 2017. 10. 24.
R에서 dist 객체 이해하기 distdex(i, j)에서, i < j ≤ n : 즉, dist(1, 3)은 OK. dist(3, 1)은 X 1번 요소의 label : attr(d2, "Labels")[1] 공감수 0 댓글수 0 2017. 10. 24.
[링크] Detecting Fake News with Scikit-Learn https://www.datacamp.com/community/tutorials/scikit-learn-fake-news "가짜" 뉴스를 걸러내는 "다항분포NB" 학습. Accuracy가 90%를 넘어가고!! Precision도 90%가 넘음. 데이터셋도 같이 제공하고 있기 때문에 돌려보면 좋을 듯. 공감수 0 댓글수 0 2017. 10. 19.
[링크] Andrew Ng: Artificial Intelligence is the New Electricity https://www.youtube.com/watch?v=21EiKfQYZXc&feature=youtu.be AI 자체를 설명하는 것은 아니고, AI를 비즈니스관점에서 바라봤을때 발생할 다양한 이슈들을 다룬다. AI가 어떤 비즈니스를 가능하게 해주는가? => 2초안에 사람이 판단할 수 있는 문제를 자동화해준다. AI 제품의 PM은 어떻게 프로젝트를 관.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 10. 18.
[링크] Machine Learning with Python 세미나자료 Machine Learning with Python 1장 : https://www.slideshare.net/RickyPark3/1introduction-78219552 2장 : https://www.slideshare.net/RickyPark3/2supervised-learning 3장 : https://www.slideshare.net/RickyPark3/3unsupervised-learing 4장 : https://www.slideshare.net/RickyPark3/4representing-data-and-engineering-features 5장 : https://www.slideshare.net/RickyPark3/5model-evaluati.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 10. 12.
[링크] R에서 대용량처리하기 http://www.nimbios.org/tutorials/TT_RforHPC 튜토리얼인데 잘 되어 있는듯? 공감수 0 댓글수 0 2017. 9. 12.
[링크] Spark Machine Learning & Deep Learning - 스사모 김훈동(ssg.com) https://www.slideshare.net/ssusere94328/spark-machine-learning-deep-learning 여러 Pain Point들이 많이 적혀있다. SparkR도 성능이 꽤 나오는듯. 공감수 0 댓글수 0 2017. 9. 12.
Javascript 도서 추천 자바스크립트 완벽 가이드 http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=4561033 JavaScript Patterns http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=6618965 High Performance JavaScript http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=6735541 자바스크립트 핵심 가이드 http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=4774270 공감수 0 댓글수 0 2017. 7. 20.
Netflix Prize와 SVD++ 그동안 대충 얻어들은 귓동냥으로 아이템추천은 Matrix Factorization 방법을 써야 하고 고전적인 방법으로는 SVD가 있는데 실제로는 좀 다른 방법을 사용하게 되고, 어쨌든 쿵짝쿵짝하면 유저의 평점을 예측할 수 있다. 그래서 인테넛에 굴러다니는 함수를 돌리면 예측된 결과를 보여준다. 근.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 7. 1.
[링크] Java Performance - Java Execution Engine https://www.slideshare.net/novathinker/5-execution-engine?next_slideshow=1 엑샘에서 제공하는 자료. Java의 Byte코드 레벨로 설명이 되어 있음. Java5 중심으로 설명되어 있어서 좀 옜날 버전이긴 함. 아래는 Java SE 8 스펙문서 https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se8/jvms8.pdf 공감수 0 댓글수 0 2017. 6. 27.
[링크] 검색은 어떻게 동작하나? http://docs.likejazz.com/how-search-works/ 공감수 0 댓글수 0 2017. 6. 19.
[링크] 30년간 개발자로 살면서 배운 것 번역 : https://taegon.kim/archives/6546 원문 : http://thecodist.com/article/lessons_from_a_lifetime_of_being_a_programmer 공감수 0 댓글수 0 2017. 6. 13.
Headless Browser - PhantomJS, Webtest, Deadline test https://en.wikipedia.org/wiki/Headless_browser A headless browser is a web browser without a graphical user interface. PhantomJS – a headless web browser using WebKit layout engine for rendering web pages and JavaScriptCore for executing scripted tests. PhantomJS was originally developed by Ariya Hidayat in 2010 and has gained a wide following and extensive development e.. 공감수 0 댓글수 0 2017. 6. 2.
그로스해킹, Gamification 그로스 해킹의 기본 : gamification http://www.andrewahn.co/product/gamification/ 그로스해킹의 오류 https://www.facebook.com/zuyoungmin/posts/1347969115299080 그로스해킹에 대한 거의 모든 정보 http://growthhackers.co.kr/almost-everything-about-growthhacking/ 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 30.
[링크] bash 코드검사게 ShellChecker http://note.arzhna.net/2017/05/15/shellcheck%EC%9D%84-%EC%8D%A8%EB%9D%BC-%EB%91%90%EB%B2%88-%EC%8D%A8%EB%9D%BC/?refer=%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%8A%A4%EB%9F%BD%EB%8B%A4 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 27.
[링크] Backend Basics #1 - 강대명 https://docs.com/user364580/4263/backend-basics-1 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 25.
[링크] nginx성능 튜닝 https://www.linode.com/docs/web-servers/nginx/configure-nginx-for-optimized-performance 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 25.
KEMI : Kakao Event Metering & monItoring http://tech.kakao.com/2016/08/25/kemi/ 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 23.
[링크] 기사의 제목으로 기사 분류하기를 여러 알고리즘으로 - likejazz https://github.com/likejazz/likejazz.github.io/wiki/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D 비슷하게 text classification에 CNN을 적용한 사례 https://github.com/jiegzhan/multi-class-text-classification-cnn 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 10.
[링크] 두 샘플의 독립성 검정에 사용되는 Independent t-test https://www.youtube.com/watch?v=3azuAaOJack 파트들이 매우 짧게 끊어져 있어저 좀 번거롭긴 한데..;; prat3부터 슬슬 설명을 시작한다...;; 이거랑, Wikipedia의 Student's t-test랑 Head First Statistics의 "t-분포를 위한 표준점수를 찾으세요" 내용을 엮어서 보면 대층 이해 할 듯. 이 동영상에서는 1) t-calculated 를 .. 공감수 0 댓글수 0 2017. 5. 7.
CQRS + Event Sourcing https://justhackem.wordpress.com/2016/09/17/what-is-cqrs/ 공감수 0 댓글수 0 2017. 4. 25.
[링크] gRPC: 가벼운 rpc https://www.slideshare.net/mobile/hanmomhanda/spring-camp-2017-g-rpc-grpc-75314444 json기반 REST보다 3~11배 빠르단다~ 스트리밍 지원도 좋아보임. 뭐 HtML이 스트리밍이 되긴 하지만서도... 공감수 0 댓글수 0 2017. 4. 24.
[링크] Blocking/NonBlocking vs Sync/Async http://homoefficio.github.io/2017/02/19/Blocking-NonBlocking-Synchronous-Asynchronous/index.html 주제와 내용이 괜찮긴 한데... 약간 주장이 모호하다... 제대로 읽어서 검증해볼 필요가 있음 공감수 0 댓글수 0 2017. 4. 22.
[링크] FiveThirtyEight의 R용 데이터 시각화 라이브러리> vignette github : https://github.com/rudeboybert/fivethirtyeight 활용사례 : https://fivethirtyeight.com/features/the-dollar-and-cents-case-against-hollywoods-exclusion-of-women/ 아래와 같은 차트를 그릴 수 있는 듯? 공감수 0 댓글수 0 2017. 4. 6.

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